Разрабатываем платформу по открытию кейсов с предметами CS2 и ищем математика для построения и дальнейшего развития математической модели проекта.

Задачи: • разработка математической модели кейсов; • расчёт и настройка RTP, EV, House Edge; • расчёт вероятностей выпадения предметов; • variance / volatility и распределение выигрышей; • калибровка вероятностей под заданный RTP; • Monte-Carlo симуляции на 1–10+ млн открытий; • анализ экономики и прибыльности на большой дистанции; • оценка рисков и необходимого банкролла/резерва; • автоматический пересчёт модели при изменении рыночных цен CS2-скинов; • математическая проработка дополнительных игровых механик.

Кого ищем: Специалиста с сильным пониманием теории вероятностей и математической статистики. Особенно интересен опыт в iGaming, Game Math, Loot Boxes, Case Opening, RNG или игровой экономике.

Будет большим плюсом: • Python / NumPy; • опыт Monte-Carlo моделирования; • практический опыт работы с RTP и House Edge; • понимание экономики CS2-скинов; • примеры реализованных математических моделей.

Нам нужен не просто разработчик, а человек, способный построить устойчивую математическую систему проекта и проверить её поведение на большой дистанции.

Проект долгосрочный. После разработки базовой модели планируется постоянная работа над новыми режимами, механиками и балансом.

При отклике пришлите кратко: опыт, примеры подобных проектов/расчётов, используемый стек и ориентировочную стоимость работы.